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TAREA 1

DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS

EJERCICIO 1
 Recuerden que ya tenían una actividad para generar su tabla de distribución de frecuencias con sus respectivas edades, por lo que les dejo los datos que tomamos en clase:

23, 19, 22, 18, 19, 19, 23, 19, 19, 21, 19, 19, 24, 19, 17

Deberán de crear su Tabla de Distribución de Frecuencias, obteniendo los respectivos valores de: f, fr, Fa y Fra

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UNIDAD 4

MODELOS PROBABILÍSTICOS COMUNES DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS ENSAYO DE BERNOULLI Consiste en realizar un sólo experimento (ensayo) en el cual existen únicamente dos posibles resultados: S= { Éxitos, Fracasos } Por ejemplo: observar un artículo y ver si es defectuoso Definimos a la variable aleatoria de Bernoulli de la siguiente forma: I= O , si el resultado del ensayo es “fracaso”, o  I=1 Si el resultado del ensayo es “éxito”. A ésta última se le conoce como “función indicadora” DISTRIBUCIÓN DE BERNULLI  Supongamos que en un ensayo de Bernoulli la probabilidad de obtener éxito es p . Como el ensayo tiene únicamente dos resultados posibles, entonces la probabilidad de obtener un fracaso es 1-p . llamaremos q a la probabilidad de fracaso . p = Probabilidad de éxito q = (1-p) = Probabilidad de fracaso Con esto, la distribución de probabilidad de la variable aleatoria de Bernoulli es: P(I)= { q; si I=0, p; si I=1 y 0; otro...

GUÍA PARA EXAMEN

La guía deberá ser entregada a mano, no a computadora. Desarrollar cada tabla y las respectivas formulas. 1.        Los datos que se dan a continuación corresponden a los pesos en Kg. de ochenta personas: 60; 66; 77; 70; 66; 68; 57; 70; 66; 52; 75; 65; 69; 71; 58; 66; 67; 74; 61; 63; 69; 80; 59; 66; 70; 67; 78; 75; 64; 71; 81; 62; 64; 69; 68; 72; 83; 56; 65; 74; 67; 54; 65; 65; 69; 61; 67; 73; 57; 62; 67; 68; 63; 67; 71; 68; 76; 61; 62; 63; 76; 61; 67; 67; 64; 72; 64; 73; 79; 58; 67; 71; 68; 59; 69; 70; 66; 62; 63; 66 ü   Obtener el número de intervalo y su tamaño ü   Desarrollar la Tabla de distribución con su respectivo valor de f, Fr, Fa y Far ü   Obtener los valores de tendencia central Media, Mediana y Moda ü   Obtener los valores de Dispersión: varianza, desviacion estandar y coeficiente de variación. ü   Calcúlese el porcentaje de personas de peso menor que 65 Kg. (c) ü   ¿Cuántas per...

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA: Toma cualquier valor de un intervalo o conjunto de intervalos infinito. FUNCIÓN DE DENSIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA La función que caracteriza las variables continuas es aquella función  f positiva e integrable en los reales, tal que acumulada desde −∞ hasta un punto x, nos proporciona el valor de la función de distribución en x, F(x). Recibe el nombre de función de densidad de la variable aleatoria continua. Se define la función de densidad tal que: La probabilidad de que mi v.a. X este comprendida entre el valor a y el valor b , esto sería igual a la Integral definida por el limite inferior a y el límite superior b de la función densidad de probabilidad. Propiedades: 1.        F(X)≥0 La función es positiva para cualquier valor de X 2.        La integral entre el –infinito y el infinito tiene que ser 1 Recordar...