Guia para tarea 2/03-Oct-17

Buen día Jovenes,

Por si tienen dudas, les comento, acerca de la Tarea 2, que se trata de crear una Tabla de Frecuencias para Datos Agrupados!

Busquen las formulas para datos agrupados, y procedas a realizar la tabla, la cual deberá de contener lo siguiente:

Intervalo de clase	Frecuencia simple f	Frecuencia Relativa Fr	Frecuencia acumulada Fa	Frecuencia Relativa Acumulada Fra

Primero deben de sacar el número de intervalos de clase, así como el tamaño de cada intervalo, que en sus formulas son k, para numero de intervalos y c, para tamaño de intervalo.

Después obtener cada uno de los valores que se piden en la tabla anterior.

Para las medidas de Tendencia Central, por favor también ocupen las formulas para datos Agrupados, para obtener estos valores, necesitaran los valores de frecuencia simple y frecuencia acumulada.

Y por ultimo las medidas de Dispersión, para que les sea mas practico deberán de crear una tabla como la siguiente:

intervalo de clase	Marca de clase (xi)	frecuencia f	xi*f	(xi-X)	(xi-X)²	(xi-X)² *fi	(xi-X)² *fi









∑		0	0		0	0	0
X= Media

Espero les sea de utilidad y quedo en espera del pase de lista y su respectiva tarea.

Comentarios

Entradas populares de este blog

UNIDAD 4

MODELOS PROBABILÍSTICOS COMUNES DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS ENSAYO DE BERNOULLI Consiste en realizar un sólo experimento (ensayo) en el cual existen únicamente dos posibles resultados: S= { Éxitos, Fracasos } Por ejemplo: observar un artículo y ver si es defectuoso Definimos a la variable aleatoria de Bernoulli de la siguiente forma: I= O , si el resultado del ensayo es “fracaso”, o I=1 Si el resultado del ensayo es “éxito”. A ésta última se le conoce como “función indicadora” DISTRIBUCIÓN DE BERNULLI Supongamos que en un ensayo de Bernoulli la probabilidad de obtener éxito es p . Como el ensayo tiene únicamente dos resultados posibles, entonces la probabilidad de obtener un fracaso es 1-p . llamaremos q a la probabilidad de fracaso . p = Probabilidad de éxito q = (1-p) = Probabilidad de fracaso Con esto, la distribución de probabilidad de la variable aleatoria de Bernoulli es: P(I)= { q; si I=0, p; si I=1 y 0; otro...

GUÍA PARA EXAMEN

La guía deberá ser entregada a mano, no a computadora. Desarrollar cada tabla y las respectivas formulas. 1. Los datos que se dan a continuación corresponden a los pesos en Kg. de ochenta personas: 60; 66; 77; 70; 66; 68; 57; 70; 66; 52; 75; 65; 69; 71; 58; 66; 67; 74; 61; 63; 69; 80; 59; 66; 70; 67; 78; 75; 64; 71; 81; 62; 64; 69; 68; 72; 83; 56; 65; 74; 67; 54; 65; 65; 69; 61; 67; 73; 57; 62; 67; 68; 63; 67; 71; 68; 76; 61; 62; 63; 76; 61; 67; 67; 64; 72; 64; 73; 79; 58; 67; 71; 68; 59; 69; 70; 66; 62; 63; 66 ü Obtener el número de intervalo y su tamaño ü Desarrollar la Tabla de distribución con su respectivo valor de f, Fr, Fa y Far ü Obtener los valores de tendencia central Media, Mediana y Moda ü Obtener los valores de Dispersión: varianza, desviacion estandar y coeficiente de variación. ü Calcúlese el porcentaje de personas de peso menor que 65 Kg. (c) ü ¿Cuántas per...

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA: Toma cualquier valor de un intervalo o conjunto de intervalos infinito. FUNCIÓN DE DENSIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA La función que caracteriza las variables continuas es aquella función f positiva e integrable en los reales, tal que acumulada desde −∞ hasta un punto x, nos proporciona el valor de la función de distribución en x, F(x). Recibe el nombre de función de densidad de la variable aleatoria continua. Se define la función de densidad tal que: La probabilidad de que mi v.a. X este comprendida entre el valor a y el valor b , esto sería igual a la Integral definida por el limite inferior a y el límite superior b de la función densidad de probabilidad. Propiedades: 1. F(X)≥0 La función es positiva para cualquier valor de X 2. La integral entre el –infinito y el infinito tiene que ser 1 Recordar...

Probabilidad & Estadística grupo

Buscar este blog