Ir al contenido principal

REPASO

La Estadística generalmente se divide para su estudio, en:

  1. Estadística descriptiva En ella se enfatizan los aspectos de presentación y descripción de los datos recogidos en la investigación. El objetivo de la estadística descriptiva es la organización de los datos para obtener información de ellos que no es obtenible a simple vista. 
  2. Estadística Inferencial Con base en la información obtenida de una pequeña parte o muestra, se hacen estimaciones y predicciones de una o varias características de la población y se realiza una toma decisiones.Como el azar afecta tanto a la recolección de datos como a su análisis, debe ser tomado en cuenta al hacer inferencias, y es aquí donde la estadística se relaciona con la probabilidad, la cual puede definirse como el estudio matemático del azar y los fenómenos aleatorios.


Hablemos de algunos Conceptos Básicos

Población
Se define como el conjunto completo de individuos (personas, animales o cosas) que tienen una cierta característica considerada de interés para el estudio estadístico. La mayor parte de las veces es muy grande, y algunas veces es hipotética

 Muestra
La muestra es el subconjunto de la población seleccionado para la investigación. La selección se hace porque generalmente el costo, el tiempo y los recursos son limitados para hacer la investigación con toda la población. A partir de los resultados del estudio con la muestra (siendo ésta representativa de la población), el investigador hace inferencias sobre la población.
Al número de individuos en la muestra se le llama Tamaño de Muestra. Cuando el tamaño de muestra (n) es mayor de 30 se le llama muestra grande.

Parámetro
Es una medida (un número) utilizada para describir una característica de la población. (Media, mediana, varianza, etc.). Es un elemento descriptivo de la población.

Estadístico (o estadísticas)
Es una medida que se utiliza para describir una característica numérica de la muestra, no de la población. Es un elemento descriptivo de una muestra

Variables
Las características de interés en una población o una muestra se llaman variables. Como estas características no se mantienen constantes de un individuo a otro, pueden asumir más de un valor, (de ahí su nombre).

Datos
Son las observaciones, es decir, los valores que asumen las variables en cada uno de los individuos

Bueno estos conceptos son parte de lo que se había visto previamente en clase.

 Saludos y dejen sus dudas de existir.







Comentarios

Publicar un comentario

Entradas populares de este blog

UNIDAD 4

MODELOS PROBABILÍSTICOS COMUNES DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS ENSAYO DE BERNOULLI Consiste en realizar un sólo experimento (ensayo) en el cual existen únicamente dos posibles resultados: S= { Éxitos, Fracasos } Por ejemplo: observar un artículo y ver si es defectuoso Definimos a la variable aleatoria de Bernoulli de la siguiente forma: I= O , si el resultado del ensayo es “fracaso”, o  I=1 Si el resultado del ensayo es “éxito”. A ésta última se le conoce como “función indicadora” DISTRIBUCIÓN DE BERNULLI  Supongamos que en un ensayo de Bernoulli la probabilidad de obtener éxito es p . Como el ensayo tiene únicamente dos resultados posibles, entonces la probabilidad de obtener un fracaso es 1-p . llamaremos q a la probabilidad de fracaso . p = Probabilidad de éxito q = (1-p) = Probabilidad de fracaso Con esto, la distribución de probabilidad de la variable aleatoria de Bernoulli es: P(I)= { q; si I=0, p; si I=1 y 0; otro...
Publicar un comentario
Leer más

GUÍA PARA EXAMEN

La guía deberá ser entregada a mano, no a computadora. Desarrollar cada tabla y las respectivas formulas. 1.        Los datos que se dan a continuación corresponden a los pesos en Kg. de ochenta personas: 60; 66; 77; 70; 66; 68; 57; 70; 66; 52; 75; 65; 69; 71; 58; 66; 67; 74; 61; 63; 69; 80; 59; 66; 70; 67; 78; 75; 64; 71; 81; 62; 64; 69; 68; 72; 83; 56; 65; 74; 67; 54; 65; 65; 69; 61; 67; 73; 57; 62; 67; 68; 63; 67; 71; 68; 76; 61; 62; 63; 76; 61; 67; 67; 64; 72; 64; 73; 79; 58; 67; 71; 68; 59; 69; 70; 66; 62; 63; 66 ü   Obtener el número de intervalo y su tamaño ü   Desarrollar la Tabla de distribución con su respectivo valor de f, Fr, Fa y Far ü   Obtener los valores de tendencia central Media, Mediana y Moda ü   Obtener los valores de Dispersión: varianza, desviacion estandar y coeficiente de variación. ü   Calcúlese el porcentaje de personas de peso menor que 65 Kg. (c) ü   ¿Cuántas per...
Publicar un comentario
Leer más

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA

VARIABLE ALEATORIA CONTINUA: Toma cualquier valor de un intervalo o conjunto de intervalos infinito. FUNCIÓN DE DENSIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA CONTINUA La función que caracteriza las variables continuas es aquella función  f positiva e integrable en los reales, tal que acumulada desde −∞ hasta un punto x, nos proporciona el valor de la función de distribución en x, F(x). Recibe el nombre de función de densidad de la variable aleatoria continua. Se define la función de densidad tal que: La probabilidad de que mi v.a. X este comprendida entre el valor a y el valor b , esto sería igual a la Integral definida por el limite inferior a y el límite superior b de la función densidad de probabilidad. Propiedades: 1.        F(X)≥0 La función es positiva para cualquier valor de X 2.        La integral entre el –infinito y el infinito tiene que ser 1 Recordar...
Publicar un comentario
Leer más