VARIABLE ALEATORIA: Es una función que asocia a cada
resultado del espacio muestral un número real. A su vez puede ser continua o
discreta.
Las variables aleatorias se representan con letras Mayúsculas
y los valores que pueden tomar las variables aleatorias se representan con la
letra minúscula.
X= variable aleatoria
(v.a)
X= valores de la v.a
Ejemplos:
a) Al arrojar una moneda y observar el lado que queda hacia
arriba:
X={ x1 = 1 (águila), x2 = 0 (sol) }
b) Arrojar dos dados y anotar la suma de los puntos que caen
hacia arriba.
X= la suma de los dos dados
X={ x1 = 2, x2 = 3, … xn=12) }
VARIABLE ALEATORIA CONTINUA:
Toma valores de un conjunto infinito no numerable.
VARIABLE ALEATORIA DISCRETA: Toma valores de un conjunto
numerable y finito.
FUNCIÓN
DE PROBABILIDAD DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA
P[ X=xi ]= pi
Se define la
función de probabilidad de la variable aleatoria. X, como la Probabilidad de
que la variable aleatoria X, sea igual a un determinado valor xi y
eso es igual a una probabilidad
Ejemplo:
Arrojar dos dados y observar la v.a. X como la suma de los puntos
de las caras que quedan arriba. Las formas en que pueden ocurrir cada uno de
los valores de la v.a. se muestran continuación:
Observemos que hay 1 posibilidad en 36 de que X=2, mientras que
hay 2 posibilidades en 36 de que X=3
Las probabilidades para
cada valor de la v.a. X se muestran en la tabla. En este ejemplo la tabla
representa la función de probabilidad de la VA X.
En nuestro ejemplo de la suma de dos dados: P( X=3 )= 2/36; P( X=6 )= 5/36;
Propiedades
a) P[X=xi]
≥ 0 Para toda x que pertenece
a X
b) ΣP[X=xi] =1
Representación
gráfica:
FUNCIÓN
DE DISTRIBUCIÓN DE UNA VARIABLE ALEATORIA DISCRETA
Sea X una v.a. discreta que toma valores de {x1,x2,x3,…xn}
F(x)=P[X≤x]=∑P[X=xi]
Se define la función de Distribución de X como la probabilidad de
que nuestra v.a X sea más pequeña o igual que cierto valor x
Con el mismo ejemplo:
F(2)= P[X≤2]=P[X=2]=1/36
F(6) P[X≤6]=P[X=2]+ P[X=3]+ P[X=4]+ P[X=5]+ P[X=6]=1/36+2/36+3/36+4/36+5/36=15/36
Propiedades
a)
a<F(x)
≤b=P[X≤b]- P[X≤a]
b)
F(x>a)=1-P[X≤a]
Representación
gráfica:





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